اثنين من الخوارزميات لإنتاجية عالية ومتعدد حدودي الكمي ل
556 مشاهدة
•
استشهد بها 13
•
12:29 دقيقة
•
مايو 3, 2017
DOI :10.3791/55395-v
مايو 3, 2017
•556 مشاهدة
Anna Castells-Nobau*1 , Bonnie Nijhof*1 , Ilse Eidhof1 , Louis Wolf2 , Jolanda M. Scheffer-de Gooyert1 , Ignacio Monedero3,4 , Laura Torroja3 , Jeroen A.W.M. van der Laak2,5 , Annette Schenck*1
1Department of Human Genetics, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University Medical Center, 2Microscopical Imaging Centre (MIC), Radboud University Medical Center, 3Department of Biology, Universidad Autónoma de Madrid, 4Department of Clinical and Experimental Medicine, Linköping University, 5Department of Pathology, Radboud University Medical Center
* These authors contributed equally
تم إنشاء اثنين من خوارزميات تحليل الصور، "ذبابة الفاكهة NMJ Morphometrics" و "ذبابة الفاكهة NMJ بوتون Morphometrics"، لتحديد تسعة الميزات المورفولوجية للذبابة الفاكهة الوصل العصبي العضلي (NMJ) تلقائيا.
استكشف المزيد من الفيديوهات
Chapters in this video
0:05
Title
1:03
Creating NMJ Images with Defined Features
4:50
Macro Settings: Rolling Ball Radius Value and Auto-threshold
7:26
Macro Settings: Maxima Noise Tolerance Value, and Brp-puncta Thresholds
10:16
Results: Validating the Marco by Recapitulating Known NMJ Defects
11:38
Conclusion
Related Videos
حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.